तात्कालिक भुगतानों के बढ़ने से सोशल इंजीनियरिंग धोखाधड़ी में वृद्धि हुई है, जिसके तहत जालसाजी कर पीड़ितों को धोखाधड़ी वाले खातों में पैसा भेजने के लिए धोखा देते हैं। इन लेनदेन के त्वरित निपटान को देखते हुए, हस्तांतरित धन को पुनः प्राप्त करना एक कठिन चुनौती प्रस्तुत करता है। इसके अतिरिक्त, पारंपरिक डेटा स्रोत, जैसे क्रेडिट रिपोर्ट और लेनदेन इतिहास, मूल्यवान होते हुए भी, उपभोक्ता व्यवहार पर एक सीमित परिपेक्ष्य प्रदान करते हैं। ऐसी धोखाधड़ी को रोकने और वित्तीय नुकसान को कम करने के लिए तत्काल हस्तक्षेप महत्वपूर्ण है। धोखाधड़ी वाले लेनदेन का शीघ्र पता लगाना और रिपोर्ट करना आवश्यक है, क्योंकि तनिक भी विलंब से धोखाधड़ी की गयी रकम की वसूली की संभावना काफी कम हो जाती है। वैकल्पिक डेटा स्रोतों के मदद से से धोखाधड़ी गतिविधियों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए एक परिष्कृत दृष्टिकोण प्रदान करता है, साथ ही साथ उपयोगकर्ताओं के व्यवहार, जीवनशैली और वित्तीय स्थिति के बारे में गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
प्रतिभागियों को ऐसे समाधान विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जो एआई/एमएल, एपीआई, डेटा एनालिटिक्स और अन्य अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करके तात्कालिक रूप से धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम करने में सहायता प्रदान कर सकते हैं। इन प्रणालियों को न केवल धोखाधड़ी गतिविधियों की सटीक पहचान करनी चाहिए, बल्कि व्यवहारिक, बायोमेट्रिक और सोशल मीडिया डेटा जैसे विभिन्न डेटा स्रोतों का उपयोग करके झूठी सकारात्मकता को कम करना चाहिए, धोखाधड़ी की शीघ्र रिपोर्ट करना और उसे रोकना चाहिए, जिससे धोखाधड़ी की गयी रकम की वसूली की संभावनाएँ बढ़ सकें।इसके अतिरिक्त, प्रतिभागियों को वैकल्पिक डेटा स्रोतों को इकट्ठा करने के लिए अभिनव तकनीकों का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जिससे सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध जानकारी का अभिनव उपयोग धोखाधड़ी वाले लेनदेन की भविष्यवाणी करने और पारंपरिक डेटा स्रोतों द्वारा अनदेखी की गई संभावित लाल झंडियों की पहचान करने में सक्षम हो सके।

डिजिटल लेनदेन की सुरक्षा सुनिश्चित करने के साथ-साथ, सिस्टम में जनता का विश्वास उत्पन्न करने के लिए उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की रक्षा करना भी अनिवार्य है। इस संबंध में, उपयोगकर्ता की पहचान स्थापित करने तथा साथ ही गोपनीयता के हनन को रोकने के मध्य संतुलन सुनिश्चित करने के लिए सतर्क दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है, विशेष रूप से लेनदेन विवरण के संबंध में। प्रतिभागियों को नए तकनीकी समाधान विकसित करने के लिए आमंत्रित किया जाता है जो लेनदेन सत्यापन तंत्र, सिस्टम अखंडता, धोखाधड़ी रोकथाम उपायों और रिपोर्टिंग आवश्यकताओं से समझौता किए बिना सीबीडीसी जैसे डिजिटल टोकन की मजबूत गोपनीयता प्रदान करसके । यह समाधान गुमनामी की सुरक्षा के लिए नवीन तरीकों का उपयोग करते हुये ऐसी सुविधाएँ करे जो एक सीमा के भीतर गुमनामी की अनुमति देती हैं। सीमा से बाहर, यह समाधान, लागू एएमएल/सीएफ़टी दिशानिर्देशों के अनुपालन को सुगम बनाए। समाधानों को अनिवार्य रूप से भारत के विनियमित रूपरेखा के भीतर जारी किए जा रहे डिजिटल टोकन के उपयोग के मामले को पूरा करना चाहिए।

म्यूल खातों (Mule Account) का उपयोग अक्सर धन शोधन और धोखाधड़ी जैसी अवैध गतिविधियों के लिए किया जाता है। साइबर धोखाधड़ी के मामलों में, चुराए गए धन को अक्सर निकाले जाने से पहले कई खातों से होकर गुज़ारा जाता है। धोखेबाजों द्वारा पीड़ितों को उनके बैंक खाते के माध्यम से चोरी/अवैध धन को वैध बनाने के लिए धोखा दिया जाता है और वे अनजाने में आपराधिक गतिविधियों के पात्र बन जाते हैं। अगर उनके बैंक खाते बंद या फ़्रीज़ कर दिए जाते हैं, तो उन्हें आर्थिक नुकसान भी होता है। कानून प्रवर्तन एजेंसियों और बैंकों/भुगतान प्रणाली संचालकों के लिए त्वरित कार्रवाई करना और लेन-देन के विभिन्न चरणों का पता लगाना चुनौतीपूर्ण होता है। म्यूल खातों की पहचान के लिए उभरती तकनीकों का उपयोग करके समाधान विकसित किए जा सकते हैं जो लेन-देन श्रृंखला का पता लगा सकते हैं और अलर्ट जारी कर सकते हैं ताकि ज़रूरत पड़ने पर धन को ब्लॉक/पुनर्प्राप्त किया जा सके। समाधान लेन-देन के पैटर्न का विश्लेषण भी कर सके और , म्यूल खातों से जुड़ी संदिग्ध गतिविधियों का पता भी लगा सके , लेन-देन व्यवहार में विसंगतियों की पहचान कर सके और आगे की जाँच के लिए धन शोधन या धोखाधड़ी के संभावित मामलों को चिह्नित भी कर सके ।

दृष्टिबाधित व्यक्तियों के लिए मुद्रा नोटों की पहचान करना एक बड़ी चुनौती हो सकती है। इसका उद्देश्य पूर्ण या आंशिक रूप से दृष्टिबाधित व्यक्तियों को प्रचलन में मौजूद विभिन्न मूल्यवर्ग के भारतीय बैंक नोटों की सटीक पहचान और उनके बीच अंतर करने में सहायता करने हेतु तकनीकी समाधान खोजना और उनका निर्माण करना है, जिससे वित्तीय परिदृश्य में उनकी अधिक समावेशिता सुनिश्चित हो सके। प्रतिभागियों से अपेक्षा की जाती है कि वे ऐसे अभिनव, सुलभ, सुरक्षित, लागत-प्रभावी, उपयोगकर्ता-अनुकूल और अनुकूलनीय उपकरण/समाधान डिज़ाइन और विकसित करें जो इस उद्देश्य के लिए कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर), हैप्टिक्स या पहनने योग्य उपकरणों आदि जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं। ये समाधान बाजार में उपलब्ध मौजूदा सुविधाओं में सुधार वाले होने चाहिए और दृष्टिबाधित व्यक्तियों को अपने दैनिक जीवन में मुद्रा नोटों की स्वतंत्र रूप से पहचान और प्रबंधन करने में सक्षम बनाने चाहिए। यह ध्यान देने योग्य है कि बैंक नोटों के किसी भी डिज़ाइन या सुरक्षा सुविधाओं (दृश्यमान या अदृश्य) में बदलाव के प्रस्ताव स्वीकार नहीं किए जाएँगे।